Tăng chất lượng truy xuất tài liệu bằng HyDE RAG
HyDE là một chiến lược “gợi ý trước rồi tìm sau”, giúp AI truy xuất tài liệu tốt hơn bằng cách giả định thông tin cần tìm.
-
-
Khi AI bắt đầu lươn lẹo!
Xong cuối cùng (sau 1 hồi suy nghĩ) nó lại kêu “code dài quá, tôi không sinh 1 lần được. Có đồng ý chia làm nhiều lần không?”!)
-
“AI (ây ai) không cướp việc của bạn” — đùa hông đó?
AI không cướp việc bạn à? Cướp khơ khớ rồi đó (tôi cũng suýt là nạn nhân đây)!
-
AI: Khởi Nguyên Của Một Nhân Loại Mới?
Hôm nay, chúng ta cùng thảo luận về một cuốn sách đang rất hot: “Genesis: Khởi nguyên – Trí tuệ nhân tạo, niềm hy vọng và tinh thần nhân loại“. AI: Khởi Nguyên Của Một Nhân Loại Mới?Khi trí tuệ nhân tạo không chỉ thay đổi công nghệ, mà còn tái định hình địa chính…
-
🤖 Một hệ thống “lấy AI làm trung tâm thiết kế” thì trông sẽ như thế nào?
Hay nói thẳng ra là: nếu bạn không chỉ nhúng AI vào một vài góc nhỏ, mà xây luôn cả hệ thống xoay quanh AI, thì nó sẽ khác gì? 🧩 Không phải “thêm AI cho vui”, mà là đặt AI vào ghế trung tâmThay vì:Làm hết rồi mới nghĩ “gọi AI vào làm gì đó”Hay nhét…
-
🔍 Model Context Protocol (MCP) – Giao thức mới giúp LLM… không còn “não cá vàng”?
Bạn biết gì về MCP – chuẩn “USB Type-C” mới cho các ứng dụng AI?
-
Bạn có biết: Agentic AI khác gì với một AI Agent thông thường?
Agentic AI tự định hướng, tự lập kế hoạch, và hoàn thành các mục tiêu phức tạp mà không cần bạn chỉ dẫn từng bước.
-
❓Liệu bạn có đang “tránh né” Vibe Coding mà không nhận ra?
😰 “Thứ mình học 10 năm, giờ AI làm trong 10 giây?” – Cái quái gì đang xảy ra thế?
